Почему искусственный интеллект не способен по-настоящему понимать человеческие страдания
Искусственный интеллект может с поразительной беглостью описывать человеческие страдания, но способен ли он по-настоящему понять страх, смертность и уязвимость, которые испытывают люди, столкнувшиеся с раком?

Есть особая тревога, возникающая, когда читаешь почти слишком хорошо сформулированную фразу о страдании, соболезнование, созданное за полсекунды, безупречное грамматически, точно попадающее в эмоциональный тон и каким-то образом пустое, хотя эту пустоту трудно назвать.
Эта тревога указывает на нечто, к чему стоит отнестись серьёзно: на разницу между созданием языка, соответствующего форме понимания, и действительным пониманием хоть чего-либо.
Системы искусственного интеллекта, по крайней мере в их нынешнем виде, находят статистические закономерности в огромных объёмах текста, изображений и других данных, а затем создают ответы, которые, вероятнее всего, продолжат эти закономерности уместным в данном контексте образом.
Когда система пишет что-то утешительное человеку, рассказывающему о диагнозе рака, она не опирается на воспоминание о страхе, на тело, которое подверглось хирургическому вмешательству, или на разум, пролежавший без сна и подсчитывавший, сколько лет жизни осталось.
Она извлекает и заново сочетает языковые следы, оставленные людьми, которые действительно пережили подобное, а также врачами, авторами и незнакомцами, пытавшимися им ответить. Результат может трогать. Но, насколько мы сейчас вправе утверждать, он не является пережитым чувством.
Именно здесь вычислительный интеллект расходится с прожитым опытом, и стоит точно понять почему.
Интеллект в том смысле, который важен для ИИ, в значительной степени означает обработку информации ради полезных или точных результатов: распознавание признаков опухоли на снимке, предсказание того, какие слова, вероятнее всего, последуют в предложении, выявление лекарственного взаимодействия до того, как будет выписан рецепт.
Для всего этого не требуется точка зрения. Страдание, напротив, по-видимому, требует именно её: субъекта, с которым что-то происходит, перспективы, изнутри которой диагноз не просто истинен, но и пугает, не просто представляет собой набор вероятностей, но и означает надвигающуюся перестройку будущего, на которое рассчитывал именно этот человек.
Философы давно пытаются определить, что делает переживание прочувствованным, а не просто обработанным, и единого ответа нет. Но отсутствие единого ответа не означает, что это различие вымышлено. Скорее, это одна из немногих вещей, которые большинство теорий сознания признают реальными, даже расходясь во мнениях о её причине.
Смертность ещё сильнее обостряет этот разрыв.
Отчасти диагноз рака так дезориентирует потому, что заставляет столкнуться с конечностью не абстрактно. Под вопросом внезапно оказываются именно это тело, именно эти отношения, именно эта неповторимая жизнь.
Человек подходит к этому столкновению с десятилетиями накопленной привязанности: к людям, незавершённым делам, особой фактуре обычных утр, которым, предположительно, когда-нибудь придёт конец.
Система ИИ, что бы в конечном счёте ни выяснилось о её внутренних состояниях, сейчас не имеет ничего похожего на заинтересованность в собственном продолжении в этом смысле и уж тем более ничего похожего на биографию, которую можно было бы укоротить.
Она может создавать статистически уместные высказывания о страхе смерти, потому что люди написали на эту тему огромное количество текстов. Создавать такие высказывания не значит бояться.
Всё это не означает, что симулированная эмпатия бесполезна или что ИИ не место рядом с опытом болезни.
Распознавание закономерностей уже находит применение в онкологии: в анализе изображений, выявлении аномалий, упорядочивании огромного административного бремени, которое тянется за диагнозом рака.
Хорошо спроектированная система может сделать информацию доступнее, уменьшить объём бумажной работы врача или предложить пациенту спокойное, доступное присутствие, когда вопрос задаётся в три часа ночи и больше никто не бодрствует.
Это реальный вклад, и отвергать его лишь потому, что он не связан с сознанием, было бы отдельной разновидностью ошибки.
Проблема уже: когда беглость принимают за понимание, пациенты и даже врачи могут начать относиться к ответам инструмента так, будто в них есть моральный вес, который возникает, когда тебя понимает другой человек, и такая подмена чего-то стоит, даже если трудно выразить это число.
Здесь необходима осторожность в обе стороны.
Было бы слишком самоуверенно объявлять установленным фактом, что ни одна машина никогда не сможет обладать чем-то вроде субъективного опыта: трудная проблема сознания не решена даже применительно к биологическому мозгу, а безоговорочное отрицание такой возможности предполагает большую определённость, чем позволяют имеющиеся свидетельства.
Но столь же самоуверенно было бы считать, что нынешние системы уже обрели понимание лишь потому, что их ответы теперь можно принять за понимание.
Честная позиция неудобна: мы не знаем, происходит ли вообще что-либо внутри большой языковой модели, когда она создаёт предложение о горе, и у нас нет надёжного способа это выяснить.
Мы знаем лишь, что ничто в архитектуре этих систем, в их обучении на языковых закономерностях, в отсутствии у них тела и чего-либо похожего на непрерывную историю от первого лица не даёт нам положительных оснований считать, что на стороне машины в этом обмене происходит страдание.
Для онкологической помощи это означает не отказ от ИИ, а уточнение его роли.
Инструмент, способный обобщить результаты исследований, отслеживать симптомы или подготовить черновик трудного письма, делает то, что интеллект умеет хорошо: организует информацию в условиях ограничений.
Присутствие того, кто сидит рядом с человеком после обследования, разделяет молчание вместе со словами, делает нечто иное, и это зависит от того, чтобы на каком-то уровне разделять ту же уязвимость и тот же неизбежный конец.
Возможно, именно такое разделение и требуется для подлинного понимания, но пока неясно, обладает ли им хоть что-то из созданного нами.