跳转到主要内容
癌症生物学发布日期 2026年10月12日

为什么癌症风险会随年龄急剧上升

突变累积、免疫衰退与慢性炎症如何共同解释这一流行病学模式背后的生物学机制

为什么癌症风险会随年龄急剧上升
研究: 机制研究 · 流行病学研究
证据: 分子/细胞层面 · 队列研究 · 叙述性综述 · 人群层面证据
概念:T细胞

要点

  • •癌症发病率会随年龄呈指数式上升,这一模式与癌症需要在单个细胞内依次发生多种遗传变化相一致。
  • •体细胞突变会在一生中持续累积;即使是老年人的健康组织,也常常携带癌症相关突变,却并未发展成癌症。
  • •克隆性造血是指发生突变的造血干细胞不断增殖;这种情况会随年龄增长而更加常见,并提高血液肿瘤的统计学风险。
  • •细胞衰老可以防止细胞失控分裂,但衰老细胞会释放炎症信号,从而可能促进邻近异常细胞生长。
  • •免疫监视会随年龄增长而减弱,这种衰退称为免疫衰老,可能降低人体发现早期异常细胞的能力。
  • •随年龄增长而出现的慢性低度炎症被称为炎症性衰老,它可能创造有利于突变细胞存活的组织条件。
  • •DNA 修复效率下降,以及端粒和 DNA 化学标记随年龄发生的变化,会对癌症风险产生进一步但相对较小的影响。
  • •衰老和癌症似乎具有相互重叠的生物学机制,这提示衰老会重塑细胞环境,使肿瘤形成更容易发生。

几乎在所有地方都能观察到的模式

对于大多数癌症来说,风险并不会随着年龄增长而沿直线上升,而是会突然加速。进入中年后,癌症发病率急剧上升,并持续攀升至老年阶段;这一模式在肺癌、结直肠癌、乳腺癌、前列腺癌以及许多其他癌症中都可以看到。20世纪50年代,两位研究人员 Peter Armitage 和 Richard Doll 注意到,这条曲线符合一种特定的数学形态。它看起来就像癌症需要在同一个细胞中依次累积几种不同的变化,而不是由一次突发事件造成。这个多阶段模型将癌症视为一系列变化的终点,而不是一步到位的意外事件。这一观点经受住了时间的检验。它解释了为什么癌症在儿童中罕见、在老年人中常见——因为完成这一系列变化需要时间。

即使在健康组织中,突变也会悄然累积

在这一过程中,究竟是什么在累积?主要是单个细胞遗传密码中的微小变化,也就是所谓的体细胞突变。这些突变并非遗传而来;它们会在一个人的一生中出现在某个单独的细胞内,并且只会传递给该细胞的后代。一个人存活的时间越长,其细胞就越有机会因 DNA 复制错误、接触有害物质,或日常的化学磨损而获得突变。

研究人员对正常、未患癌的组织进行测序后发现了一个引人注目的现象:从健康人身上取得的普通皮肤组织,已经携带了数量惊人的突变,而这些突变发生在已知可驱动癌症的基因中。其中一些突变细胞群甚至已经扩增,在竞争中超过了邻近细胞,却没有形成肿瘤。另一方面,在多种组织中观察到的这些突变出现方式非常稳定,仿佛遵循某种“时钟”规律,随着年份推移以相当可预测的速度累积。这些现象都不意味着突变细胞注定会变成癌细胞,而是说明:与大多数人想象的相比,癌症发生所需的遗传“原材料”在老年人、甚至其他方面健康的组织中要常见得多。

当一个血细胞群体占据主导

骨髓提供了这种累积过程最清晰的例子之一。随着年龄增长,一个携带癌症相关突变的造血干细胞发生增殖、并占据一个人体内异常大比例的血细胞,这种情况越来越常见,被称为克隆性造血。通过基因测序分析普通血液样本,就可以检测到这种情况,而且其发生率会随年龄显著上升。携带克隆性造血的人,今后患血液肿瘤的统计学风险更高,但大多数人最终并不会患病。这是多阶段模型所预测的突变累积过程的一个可见、可测量的缩影,只不过它发生在血液中,而不是实体肿瘤中。

拒绝分裂的细胞,以及随之而来的问题

并不是所有受损细胞都会继续分裂并累积更多问题。许多细胞会进入一种称为细胞衰老的状态:细胞因损伤或压力而永久停止分裂。这在一定程度上具有保护作用。衰老细胞本身无法变成肿瘤,因为它实际上已经退出了不断增殖的过程。但衰老细胞并不会安静地待在那里。它们会分泌多种炎症信号分子,这些分子有时被称为衰老相关分泌表型(senescence-associated secretory phenotype),并扩散到周围组织中。

与 Judith Campisi 研究相关的工作帮助确立了这样一个认识:这种分泌具有双刃剑效应。在短期内,它可以帮助招募免疫细胞来清除受损组织。但随着年龄增长,衰老细胞不断堆积,它们持续分泌的物质可能会重塑局部组织环境,使邻近异常细胞更容易生长,而不是抑制它们。原本为了阻止一个受损细胞而建立的过程,最终可能反而帮助了它周围的细胞。

逐渐减弱的监视系统

正常情况下,免疫系统就像一支巡逻队,在异常细胞造成问题之前发现并清除它们。但随着年龄增长,这种巡逻能力会有所下降,这种衰退被称为免疫衰老。T 细胞是免疫系统中专门识别和攻击异常细胞的“猎手”,它们会随着时间推移变得多样性降低、反应性减弱;免疫防御的其他分支也会随之减慢。实际结果是:即使这类细胞的总数正随着年龄增长而上升,免疫监视系统也可能越来越难以及时发现早期恶性或癌前细胞。时间上的重合近乎悖论:就在突变细胞和衰老细胞不断累积之时,本应负责监控它们的系统却变得越来越低效。

始终无法完全关闭的炎症

老化组织往往还会处于一种低水平、持续不断且无法完全消退的炎症状态,研究人员称之为炎症性衰老(inflammaging)。它与上文所述的衰老细胞密切相关,因为衰老细胞的分泌物正是维持这种背景性炎症的部分原因。慢性炎症组织就像肥沃的土壤,有助于突变细胞存活、成功与邻近细胞竞争,并扩增成更大的克隆。这并不意味着炎症以某种简单、直接的方式导致癌症;而是说,炎症改变了突变细胞所处的生长条件。

同一谜题中的较小组成部分

其他一些与年龄相关的变化也会进一步加深这一图景。控制哪些基因开启或关闭的 DNA 化学标记往往会随年龄发生漂移,这种变化几乎可以像生物钟一样被测量,并可能扰乱通常负责抑制细胞生长的精细调控。除此之外,在一些组织中,细胞检测和修复 DNA 损伤的机制似乎也会随着时间推移而略微降低效率,这意味着过去能够被修正的错误更有可能持续存在。染色体末端的保护性帽状结构,即端粒,也会随着每次细胞分裂而缩短;当端粒变得过短时,可能触发基因组不稳定。癌细胞经常通过重新激活一种能够重建端粒的酶来绕过这一限制,从而实现无限分裂。这些过程中的每一个单独来看影响都不大,但它们共同作用会改变整体概率。

两种过程,共同的底层生物学

这些机制没有一个是孤立发挥作用的。生物学家越来越倾向于认为,衰老和癌症是同一组底层细胞变化产生的两种结果,而不是恰好处于同一时间线上的两个独立问题。Douglas Hanahan 和 Robert Weinberg 提出的一套广受引用、用于描述癌症分子标志的框架,与用于描述衰老本身的一组类似标志高度吻合,其中包括基因组不稳定、细胞衰老和细胞通信改变。衰老并不会以某一种单一、直接的方式导致癌症。它会逐渐重塑体内细胞的内部环境和周围环境,使细胞转变为癌细胞所需经历的罕见、多步骤过程在统计学上更有可能完成。

这种理解方式对于我们应如何解读相关研究十分重要。它能够很好地解释群体层面的模式,但不能仅凭这些机制计算出某个人的个人风险,也不意味着目前可以通过减缓或逆转衰老来预防癌症。其中许多问题仍是积极研究的领域,包括清除衰老细胞或纠正 DNA 化学标记的年龄相关变化,未来是否能够真正改变癌症风险。眼下,这些发现有助于解释:人体长期累积的普通磨损,最终为何会汇聚成超越各个部分简单相加的结果。

常见问题

参考文献

  1. P Armitage, R Doll (1954). The Age Distribution of Cancer and a Multi-stage Theory of Carcinogenesis
  2. Ludmil B Alexandrov, Philip H Jones, David C Wedge, Julian E Sale, Peter J Campbell, Serena Nik-Zainal, Michael R Stratton (2015). Clock-like mutational processes in human somatic cells
  3. Iñigo Martincorena, Amit Roshan, Moritz Gerstung, Peter Ellis, Peter Van Loo, Stuart McLaren, David C. Wedge, Anthony Fullam, Ludmil B. Alexandrov, Jose M. Tubio, Lucy Stebbings, Andrew Menzies, Sara Widaa, Michael R. Stratton, Philip H. Jones, Peter J. Campbell (2015). High burden and pervasive positive selection of somatic mutations in normal human skin
  4. Giulio Genovese, Anna K. Kähler, Robert E. Handsaker, Johan Lindberg, Samuel A. Rose, Samuel F. Bakhoum, Kimberly Chambert, Eran Mick, Benjamin M. Neale, Menachem Fromer, Shaun M. Purcell, Oscar Svantesson, Mikael Landén, Martin Höglund, Sören Lehmann, Stacey B. Gabriel, Jennifer L. Moran, Eric S. Lander, Patrick F. Sullivan, Pamela Sklar, Henrik Grönberg, Christina M. Hultman, Steven A. McCarroll (2014). Clonal Hematopoiesis and Blood-Cancer Risk Inferred from Blood DNA Sequence
  5. Judith Campisi (2013). Aging, Cellular Senescence, and Cancer
  6. Jean-Philippe Coppé, Pierre-Yves Desprez, Ana Krtolica, Judith Campisi (2010). The Senescence-Associated Secretory Phenotype: The Dark Side of Tumor Suppression
  7. Graham Pawelec (2018). Age and immunity: What is “immunosenescence”?
  8. Steve Horvath (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types
  9. V. Gorbunova, A. Seluanov, Z. Mao, C. Hine (2007). Changes in DNA repair during aging
  10. Calvin B. Harley, A. Bruce Futcher, Carol W. Greider (1990). Telomeres shorten during ageing of human fibroblasts
  11. Jerry W Shay, Woodring E Wright, Roger A Schultz (). Role of telomeres and telomerase in aging and cancer
  12. Douglas Hanahan, Robert A. Weinberg (2011). Hallmarks of Cancer: The Next Generation
  13. C. Franceschi, J. Campisi (2014). Chronic Inflammation (Inflammaging) and Its Potential Contribution to Age-Associated Diseases

团队审阅: 本文由以下人员审阅 Canceria Research Team

这篇文章对您有帮助吗?