为什么化疗会失效:癌细胞如何产生治疗耐药性
了解从细胞多样性到暂时性休眠等相互重叠的生物学策略,以及肿瘤如何借此在曾经有效的药物作用下存活

要点
- •化疗耐药性是一个能够在治疗过程中演化的动态生物学过程,而不是肿瘤从一开始就简单具有或不具有的固定特征。
- •肿瘤通常从一开始就包含多种不同的细胞群体,化疗可以发挥选择压力的作用,使原本就存在的耐药细胞存活并促使肿瘤重新生长。
- •一些癌细胞通过P-糖蛋白等蛋白质主动将化疗药物泵出细胞,从而减少细胞实际吸收的有效药物剂量,以此抵抗治疗。
- •癌细胞可以通过关闭自身的细胞死亡程序来在治疗中存活,例如失去功能性TP53,或改变调节细胞死亡的蛋白质之间的平衡。
- •DNA修复能力可能产生相反的影响:增强修复可以消除化疗造成的损伤,而修复能力降低——例如某些与遗传性癌症相关的基因发生变化时——反而可能使细胞更加脆弱。
- •一部分癌细胞可以进入暂时且可逆的“持留”状态,在未获得新突变的情况下存活于化疗中,并可能在之后促成复发。
- •癌症干细胞和增强的细胞可塑性被认为可能是耐药性的其他促成因素,但这些仍是正在持续研究的领域。
- •肿瘤周围的组织,包括免疫细胞和物理屏障,可能在不依赖癌细胞内部任何突变的情况下保护癌细胞免受化疗影响。
当化疗在数月或数年有效后停止起作用时,人们可能会觉得癌症突然改变了规则。在细胞层面,确实发生了类似的变化,但通常不是一次性发生的。如今,人们认为化疗耐药性是一个动态过程:随着肿瘤细胞群体在治疗施加的压力下发生变化并逐渐适应,耐药性也会逐步形成。它并不是肿瘤一开始就具有或不具有的单一固定特征,而是多种生物学策略共同作用的结果。这些策略可以分别发挥作用,也可以相互结合,并且会在治疗过程中发生变化。
不是一个肿瘤,而是许多相互竞争的细胞系
即使在治疗开始之前,肿瘤也很少由完全相同的细胞组成。随着肿瘤生长,遗传和功能上的差异不断积累,形成多种细胞谱系,其中一些比其他细胞更容易受到某种药物的影响。研究人员将这种现象称为肿瘤内异质性。当开始化疗时,对药物敏感的细胞会逐渐死亡,但任何一小群恰好更能耐受药物的细胞,都可能存活下来,并在原本细胞死亡后留下的空间中繁殖。
这一观点有着深厚的理论基础。1976年,病理学家Peter Nowell提出,肿瘤的演化方式与物种演化非常相似,都是通过变异和选择发生的;这一概念如今被称为克隆进化。在这一框架下,化疗发挥的是选择压力的作用。它并非主要创造出耐药细胞,而是筛选并促使原本已经存在、或随着肿瘤细胞谱系逐渐分化而出现的耐药细胞存活和扩增。复发肿瘤往往并不完全等同于早期影像学检查中缩小的那个癌症。它是一个后代细胞群体,其特征取决于哪些细胞恰好存活下来,并因此发生了重塑。
在药物发挥作用前将其泵出细胞
有些癌细胞产生耐药性,并不是因为它们能够耐受进入细胞后的药物,而是因为它们拒绝让药物在细胞内积累。它们借助位于细胞外膜上的蛋白质来实现这一点。这些蛋白质像微型泵一样,不断将药物分子排出细胞。研究最充分的例子是一种名为P-糖蛋白的泵。产生大量P-糖蛋白的细胞可以同时排出多种彼此无关的化疗药物,因此这种模式通常被称为多药耐药。
增加这种泵的数量,并不需要改变细胞内药物所作用的靶点。它改变的只是最终有多少药物能够到达该靶点。可以把它想象成一个底部有孔的水桶:无论倒入多少水,桶内水位都无法升高到足以产生作用的程度,因为水几乎在流入的同时就流了出去。
拒绝接受死亡信号
大多数化疗并不像毒物那样直接杀死癌细胞。相反,它会对细胞造成足够严重的损伤,使细胞本应启动自身的自毁程序,这一过程称为细胞凋亡。当这种自毁机制本身失效时,耐药性就可能形成。
一个名为TP53的基因通常能够感知严重损伤,并帮助启动这一程序。当TP53失去功能时,细胞可以带着损伤继续存活,却始终不启动自身死亡程序。另一方面,细胞依赖于促使细胞死亡的蛋白质与阻止细胞死亡的蛋白质之间的平衡;当这种平衡向存活方向倾斜时,原本会在化疗后死亡的细胞,即使内部已经受到相当严重的损伤,也可能继续存在。这两类变化中的任何一种,都能使细胞承受损害,而不按照药物原本预期的方式结束自身生命。
DNA修复过强,或完全不足
许多化疗药物通过直接损伤DNA发挥作用。但细胞拥有DNA修复系统,其日常职责是修复受损的DNA,使其保持功能。在一些肿瘤中,这些修复通路会变得异常高效,几乎与药物造成损伤的速度一样快地将化疗损伤修复掉。
值得注意的是,反方向的缺陷也可能同样重要。有些癌症,包括与遗传性BRCA基因变化相关的癌症,实际上具有较弱的修复能力。这种情况往往会使它们对某些通过造成损伤发挥作用的药物更加敏感,而不是更加不敏感。同一套修复机制可能使细胞朝不同方向表现出敏感性,具体取决于修复系统中受影响的部分以及所使用的药物。一种机制可能保护某个肿瘤免受某种药物的影响,却恰恰使另一个肿瘤对药物更加脆弱。
在不发生改变的情况下存活:持留细胞与癌症干细胞
并非所有耐药细胞都是通过突变产生耐药的。研究发现,有一部分癌细胞在接触药物后能够进入一种暂时且可逆的休眠状态:它们基本上暂停分裂,等待治疗药物的作用过去,同时并未获得新的DNA变化。Sreenath Sharma及其同事开展的研究表明,这些耐药持留细胞的存活依赖于基因开启或关闭状态的变化,而不是遗传密码本身的改变;原则上,在撤除药物后,它们可以恢复对药物的正常敏感性。这为一种现象提供了解释:肿瘤在治疗中几乎完全缩小,却可能在之后从少量处于休眠状态的残存细胞库中重新生长。
另一个相关但争议更多的观点涉及癌症干细胞:有人提出,在某些肿瘤中存在一个特殊的细胞亚群,具有自我更新并再生整个肿瘤的能力。据推测,这些细胞对化疗具有内在耐药性,即使治疗看似有效,也可能促成肿瘤重新生长。一些癌细胞还可能通过改变自身身份而变得更加灵活、更具迁移性;这种变化与更强的侵袭性和更高的药物耐受性都有关,但它究竟在多大程度上直接影响患者的治疗结局,目前仍是一个活跃的研究问题。
肿瘤周围的环境同样重要
并非所有耐药机制都存在于癌细胞本身。肿瘤周围的组织、血管、结缔组织和免疫细胞,都可能影响究竟有多少药物能够到达癌细胞,以及癌细胞在接触药物后会如何表现。致密的周围组织可能在物理上限制药物渗透,而邻近细胞发出的信号则可能促使癌细胞表现出更强的耐药性,即使癌细胞自身并未发生任何突变。两个生物学特征相似、但处于不同组织环境中的肿瘤,可能对完全相同剂量的同一种药物产生截然不同的反应。
为什么耐药性很少只有一个原因
综合来看,这些机制描述的并不是一种单独的生物学技巧,而是肿瘤可以利用的一整套相互重叠的能力。这一图景也符合更广泛的理论框架:癌症在进展过程中往往会获得一些共同的特征。这有助于解释,为什么有些癌症在数周内就停止对化疗产生反应,而另一些癌症却能持续反应数年后才出现耐药性。具体发挥作用的机制组合,以及肿瘤细胞群体转而利用这些机制的速度,会因癌症类型、药物和患者个体而异。
这并不意味着耐药性不可避免,也不意味着它在每个病例中都会以完全相同的方式发展。但它确实意味着,耐药性很少是由某个单一突变像打开开关一样造成的。它更像一个生态系统在新压力下进行调整,利用任何能够帮助细胞熬过接下来几周的可用策略。确定某个肿瘤中究竟是哪一种策略,或哪些策略的组合正在发挥作用,仍然是研究人员试图解决的核心挑战之一。
常见问题
参考文献
- Peter C. Nowell (1976). The Clonal Evolution of Tumor Cell Populations
- Andriy Marusyk, Vanessa Almendro, Kornelia Polyak (2012). Intra-tumour heterogeneity: a looking glass for cancer?
- Robert J. Gillies, Daniel Verduzco, Robert A. Gatenby (2012). Evolutionary dynamics of carcinogenesis and why targeted therapy does not work
- Gergely Szakács, Jill K. Paterson, Joseph A. Ludwig, Catherine Booth-Genthe, Michael M. Gottesman (2006). Targeting multidrug resistance in cancer
- Michael M. Gottesman (2002). Mechanisms of Cancer Drug Resistance
- J M Adams, S Cory (2007). The Bcl-2 apoptotic switch in cancer development and therapy
- Peter Bouwman, Jos Jonkers (2012). The effects of deregulated DNA damage signalling on cancer chemotherapy response and resistance
- Sreenath V. Sharma, Diana Y. Lee, Bihua Li, Margaret P. Quinlan, Fumiyuki Takahashi, Shyamala Maheswaran, Ultan McDermott, Nancy Azizian, Lee Zou, Michael A. Fischbach, Kwok-Kin Wong, Kathleyn Brandstetter, Ben Wittner, Sridhar Ramaswamy, Marie Classon, Jeff Settleman (2010). A Chromatin-Mediated Reversible Drug-Tolerant State in Cancer Cell Subpopulations
- Michael Dean, Tito Fojo, Susan Bates (2005). Tumour stem cells and drug resistance
- A Singh, J Settleman (2010). EMT, cancer stem cells and drug resistance: an emerging axis of evil in the war on cancer
- Melissa R. Junttila, Frederic J. de Sauvage (2013). Influence of tumour micro-environment heterogeneity on therapeutic response
- Douglas Hanahan, Robert A. Weinberg (2011). Hallmarks of Cancer: The Next Generation
- Neil Vasan, José Baselga, David M. Hyman (2019). A view on drug resistance in cancer
团队审阅: 本文由以下人员审阅 Canceria Research Team