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癌症代谢发布日期 2026年10月19日

葡萄糖和胰岛素信号如何推动肿瘤生长

深入了解从 PI3K-AKT 到 AMPK 的分子通路:血糖、胰岛素和驱动癌症的基因如何与肿瘤生长相互关联

葡萄糖和胰岛素信号如何推动肿瘤生长
研究: 机制研究 · 临床前研究 · 流行病学研究
证据: 分子/细胞层面 · 动物/临床前 · 人体观察性研究 · 队列研究 · 叙述性综述

要点

  • •许多癌细胞高度依赖糖酵解,即使氧气充足也会将葡萄糖转化为乳酸。这种称为瓦伯格效应的模式,主要为快速生长提供构件,而不只是提供能量。
  • •胰岛素和 IGF-1 会激活 PI3K-AKT 信号通路,促进葡萄糖摄取、细胞生长并抵抗细胞死亡;这种信号本身属于正常生理过程,主要是在失调时才与癌症相关。
  • •mTOR 作为一个中央枢纽,整合生长因子信号和营养物质供应;许多肿瘤会设法让这一生长开关锁定在“开启”位置。
  • •AMPK 充当能量感知型刹车,通常会抵消 mTOR 驱动的生长;在某些情境下,LKB1-AMPK 通路具有抑癌作用。
  • •MYC 和 KRAS 等癌基因能够直接重构葡萄糖和谷氨酰胺代谢,主动重新编程燃料使用方式,而不只是响应外部激素信号。
  • •HIF-1α 将肿瘤内部的低氧条件与葡萄糖转运增加和糖酵解增强联系起来,其信号与促生长通路存在重叠。
  • •人群研究显示,高胰岛素血症、2 型糖尿病和肥胖与某些癌症风险升高或预后较差相关,但其中的因果关系及人体内在机制仍在研究之中。
  • •观察性数据在部分研究中将糖尿病药物二甲双胍与较低的癌症发生率联系起来,但这种相关性并不能证明二甲双胍是经过证实的癌症治疗方法。

有时,医生还没看见肿瘤本身,就能先看到它对糖的“胃口”。一种称为 FDG-PET 的扫描检查会将一种类似葡萄糖的放射性示踪剂注入血液。许多肿瘤摄取的示踪剂远多于周围的正常组织,因此会在扫描图像上显现出来。这种对葡萄糖的“饥饿”并不只是一个有趣现象。它反映了一组分子信号,将细胞感知燃料和生长刺激的方式,与肿瘤是否会生长联系起来。

这一观察引出了一连串研究人员数十年来一直在探索的问题。癌细胞为什么以如此不同的方式处理葡萄糖?胰岛素——一种大多数人会联想到糖尿病的激素——在肿瘤生长中发挥什么作用?而驱动癌症的突变基因又是如何接入这一代谢图景的?答案涉及一小组分子开关;在正常情况下,它们会谨慎地平衡生长与能量使用。

为什么许多肿瘤以低效的方式燃烧糖

健康细胞主要通过氧化磷酸化产生能量,这一过程利用氧气从每个葡萄糖分子中提取大量能量。相比之下,许多癌细胞高度依赖糖酵解,即使氧气充足,也会将葡萄糖分解为乳酸。这种模式被称为瓦伯格效应(Warburg effect),名称来自数十年前最先描述癌细胞这一行为的 Otto Warburg。从理论上看,这种方式似乎很浪费,因为单靠糖酵解,每个葡萄糖分子产生的能量远少于依赖氧气的途径。

目前获得最多支持的解释是,快速分裂的细胞需要的不只是能量,还需要原材料:合成新 DNA、细胞膜和蛋白质所需的构件。糖酵解恰好会产生许多这些合成过程所需的中间分子。因此,一个正快速分裂的细胞,将葡萄糖引导去“建造”新结构,可能比将其完全燃烧作为燃料获得更大的长期价值。这有点像一家准备扩张的工厂:它往往需要更多原材料流入,而不只是更高的最终能量输出。

这种高强度的糖酵解活动也会带来副作用。产生的乳酸会积聚,并可能使肿瘤周围紧邻的组织酸化。局部化学环境的这种变化可能进一步影响肿瘤与附近健康组织的相互作用,不过它究竟在多大程度上促进肿瘤进展,目前仍在研究之中。

生长信号:胰岛素和 IGF-1 如何推动细胞前进

胰岛素最为人熟知的作用是调节血糖,但它的职责不止于此。它会告诉细胞摄取葡萄糖,并促使细胞生长和储存能量。另一种相关激素——胰岛素样生长因子-1(insulin-like growth factor-1,IGF-1)——通过相似的机制发挥作用,而且是更强的细胞生长和存活驱动因素。二者都是人体正常生理所必需的成分,本身并非固有有害。

当胰岛素或 IGF-1 与细胞表面的受体结合时,会开启一连串称为 PI3K-AKT 的信号蛋白。该通路激活后,会告诉细胞摄取更多葡萄糖、增大体积,并抵抗那些在细胞受损或不再需要时通常会触发细胞死亡的内部信号。Michael Pollak 等人总结的研究阐明了:当这一信号持续过度活跃时,它可能支持异常细胞的存活,而不是正常细胞的存活。

一些癌细胞的表面还会出现异常的胰岛素和 IGF-1 受体模式,包括健康组织中通常看不到的受体组合。这些变化可能使某些肿瘤细胞比普通细胞更容易受到血液中循环生长信号的影响。其基础生物学本身是正常的;偏离正常轨道的是细胞对这些信号的反应。

mTOR:细胞的生长决策点

所有这些信号最终都会汇聚到一种称为 mTOR 的蛋白质上。mTOR 就像细胞的中央决策点,同时收集两类信息:通过 PI3K-AKT 传来的生长因子信号,以及对细胞是否拥有足够营养和能量的直接评估。当这两个方面的答案都是“是”时,mTOR 就会推动细胞合成生长和分裂所需的新蛋白质、脂肪及其他物质。

这一整合机制对肿瘤生物学很重要,因为许多癌症会设法让这一开关一直锁定在“生长”状态,而不管身体其他信号原本会发出什么指示。由于胰岛素和 IGF-1 都会通过 PI3K-AKT 汇入 mTOR,长期升高的胰岛素信号可能强化这种持续生长状态;这也是研究人员在癌症生物学背景下密切关注这一激素的原因之一。

AMPK:内置的生长刹车

如果说 mTOR 像油门,那么 AMPK 就像共享同一踏板空间的刹车。AMPK 是一种细胞能量传感器:当细胞的能量储备下降时,AMPK 会被激活,其作用大体上与 mTOR 相反——减缓生长,并转而促进节约能量的过程。这种关系通过研究人员所称的 LKB1-AMPK 通路实现;在某些情境下,该通路具有真正的抑癌作用。

实际结果是,处于能量压力下的健康细胞应当暂停生长计划,直到条件改善。失去或削弱这一刹车通路的肿瘤,即使燃料不足也可能继续生长,这有助于解释为什么 AMPK 信号受扰会出现在某些癌症中。正是由于存在这一刹车,AMPK 才成为可能的干预切入点,并再次成为后文讨论的重点。

当驱动癌症的基因改写代谢规则

肿瘤并不只是被动地响应身体其他部位释放到血液中的激素。许多肿瘤会通过突变基因主动改写自身的代谢。MYC 是一种在多种癌症中异常活跃的基因,它会直接提高糖酵解以及分解氨基酸谷氨酰胺所需基因的活性,为失控生长提供能量和原材料。

KRAS 是另一种经常发生突变的基因,它以不同方式重塑葡萄糖处理。在胰腺肿瘤模型中,锁定在“开启”状态的 KRAS 突变会将葡萄糖产生的碳重新导向合成新的细胞物质的通路,而不是简单地产生能量;肿瘤依赖这种代谢重编程来维持生存。另一方面,肿瘤往往会生长得超过自身血液供应,形成低氧区域。在这种条件下,一种称为 HIF-1α 的蛋白会被激活,并开启葡萄糖转运蛋白和糖酵解酶相关基因,从而进一步加深肿瘤对糖酵解的依赖。HIF-1α 也不是单独发挥作用的;它会与上文讨论的相同促生长信号相互作用。因此,氧气感知和生长信号往往彼此重叠,而不是作为相互独立的系统运行。

综合来看,这种葡萄糖处理方式的改变——无论由癌基因、生长激素还是低氧驱动——如今都被认为是癌症的核心特征之一,与不受控制的增殖和抵抗细胞死亡等特征并列。它不是肿瘤生长的副作用,而是使这种生长成为可能的一部分。

人群研究对胰岛素、糖尿病和癌症风险的提示

基于上述生物学机制,一个自然的问题随之而来:长期升高的胰岛素,或 2 型糖尿病、肥胖等状况,是否真的会影响人们的癌症风险?流行病学研究发现,高胰岛素血症、2 型糖尿病和肥胖与某些癌症风险升高或预后较差之间存在相关性。这些是人群层面的模式,并不能证明在任何个体中都存在直接的因果链条。

这种关系确实很复杂。不能将其解读为“吃糖或碳水化合物会直接导致癌症”的证据;那会夸大数据所显示的内容。这些相关性提示,长期胰岛素持续升高所代表的慢性代谢状况,可能会与上文所述的相同生长信号通路发生相互作用。不过,在人类中将二者联系起来的确切机制仍是活跃的研究领域,尚未成为定论。

二甲双胍问题:一条研究线索,而非一种治疗

由于 AMPK 会自然抵消 mTOR 驱动的生长,研究人员特别关注能够影响这一轴线的药物。二甲双胍是一种广泛使用的糖尿病药物,会影响与 AMPK 相关的信号;在针对糖尿病患者的观察性研究中,二甲双胍的使用与较低的癌症诊断率或死亡率相关。

这一相关性推动了一轮临床前和临床研究,但这类观察性数据无法证明是二甲双胍本身导致了较低的发生率或死亡率;对糖尿病治疗反应良好的人,可能在其他也会影响癌症风险的方面与他人不同。该领域研究人员的评论明确指出,这些证据标志着研究的开始,而不是结论。二甲双胍尚未成为已确立的癌症治疗方法;在没有医生指导的情况下,也不能依据癌症生物学研究来改变糖尿病管理。

当前证据处于什么位置

目前呈现出的图景是多个系统相互重叠,而不是某一个单独的故障开关。胰岛素和 IGF-1 信号、PI3K-AKT-mTOR 生长通路、AMPK 刹车,以及 MYC 和 KRAS 等癌基因,都围绕同一个基本问题相互交汇:这个细胞现在是否应该利用可用燃料来生长?在癌症中,这个问题得到“是”的回答,往往远比正常情况更频繁。

真正尚未解决的是,这一分子层面的图景究竟能在多大程度上转化为改善患者结局的工具。代谢与癌症之间的流行病学联系是真实存在的,但其本身并不能证明存在可治疗的病因。二甲双胍等代谢药物仍是一条有前景的研究线索,而不是经过证实的治疗方法。相关机制正得到越来越清晰的描绘;但如何在临床上利用这张图谱,仍有待继续探索。

常见问题

参考文献

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团队审阅: 本文由以下人员审阅 Canceria Research Team

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